Bő két hónapja dr. Balogh Imre, a Wekerle Sándor Üzleti Főiskola rektora azért hívott fel, hogy előadónak invitáljon a mai konferenciájukra, aminek témája a mesterséges intelligencia az oktatásban.
Kicsit töprengtem a válaszon, és végül elfogadtam a felkérést. Jó néhány éve nem foglalkoztam igazán a témával. Voltak évek, amikor sokat olvastam erről, és írtam is az olvasmányélményeimről és az sok által inspirált gondolataimról. Tartottam előadásokat általános és középiskolásoknak, egyetemistáknak és üzleti vezetőknek.
Azután valahogy “kifújt” a téma.
Ez a felkérés “kötelezővé” tette, hogy újra felvegyem a fonalat, és olvassak a témában. Ha olvasok, akkor lesz sok saját gondolatom is, és örülök, ha azokra kíváncsiak az emberek. Hiúság.
Írtam egy rövid összefoglalót, amit elfogadott a programbizottság. Alább bemásolom.
Kérdések és kételyek
Mi az a “mesterséges intelligencia”? Erre a kérdésre meg se próbálok válaszolni. Annyi meghatározása van, és annyi a vélemény róla, hogy nem érdemes az én véleményemet is idehozni. Valójában nem is olyan nagyon fontos most egy kőbe vésett definíciót adni.
Engem az érdekel inkább, hogy a technika, az informatika, a világhálózatba kapcsolt eszközök hogyan segíthetnek az oktatásban: a tanításban, a tanulásban, az értékelésben, a tanultak alkalmazásában a való életben és az élethosszig tartó tanulásban.
- Segítenek vagy ártanak?
- Min kell most (kellett volna eddig) változtatni az oktatónak és a tanulónak?
- Hogyan kell változni a módszereinknek a közeljövőben?
- Látunk előre valamit az 5-10 év múlva bekövetkező változásokból?
- Mi a helyes egyensúlya a tudományos szigorúságnak és a gyors változásokat követő rugalmasságnak?
- Hogy viszonyul (és hogyan viszonyuljon a közeljövőben) az oktatás a gép által (Gen AI) létrehozott szövegekhez és képekhez, különös tekintettel az értékelésre?
- Tanítsuk-e és hogyan tanítsuk ezeknek a Gen AI eszközöknek a használatát?
- Mi a feladata és felelőssége az oktatásnak abban, hogy diákok és a végzett diákok értelmesen tudják használni a technológiát, pl.: keresés és a találatok értelmezése; téves és hamis információk és állítások felismerése; az elegáns bullshit felismerése; segítség a kutatásban; segítség szövegek és képek (és egyebek) létrehozásában?
Az a véleményem, hogy ilyen és ehhez hasonló kérdéseken kell elgondolkoznunk egyenként és közösen. Az egyik legfontosabb feladatunk a jó kérdések megtalálása. A válaszok valószínűleg rövid ideig lesznek érvényesek, ezért folyamatosan napirenden kell tartani a kérdéseket.
A felsorolt kérdések egy részében igyekszem majd kétségeket ébreszteni az előadás során.
What is “artificial intelligence”? I will not even try to answer this question. There are so many definitions and so many opinions about it that it is not worth giving my opinion here. Actually, it’s not so important to give a definition right now.
I am more interested in how technology, information technology, devices connected to the world network can help education: teaching, learning, assessment, real life application of learning and lifelong learning.
- Do they help or harm?
- What do teachers and students need to change now (should have already changed)?
- How should our methods change in the near future?
- Can we anticipate any of the changes that will occur in 5-10 years?
- What is the right balance between scientific rigour and flexibility in the face of rapid change?
- How does education relate (and how should it relate in the near future) to machine-generated texts and images (Gen AI), especially in terms of assessment?
- Do we need to teach how to use Gen AI, and how should this be done?
- What is the role and responsibility of education in ensuring that students and graduates are able to use technology in a meaningful way, e.g.: searching and interpreting results; recognising false and misleading information and claims; recognising elegant bullshit; assisting with research; helping to create texts and images (and more)?
I think we need to think about these and similar issues individually and collectively. One of our most important tasks is to find good questions. The answers will probably only be valid for a short time, so the questions need to be kept on the agenda.
I will try to raise doubts about some of the listed questions during the presentation.
What is “artificial intelligence”? I will not even try to answer that question. There are so many definitions, and so many opinions about it, that it is not worth bringing my opinion here. In fact, it is not really important to give a set in stone definition at this point.
I am more interested in how technology, information technology, web-connected tools can help education: teaching, learning, assessment, application of learning in real life and lifelong learning.
Do they help or hurt?
What should (should have) changed now for the teacher and the learner?
How should our methods change in the near future?
Do we foresee any changes in 5-10 years?
What is the right balance between academic rigour and flexibility to adapt to rapid change?
How does (and should in the near future) education relate to machine-generated (Gen AI) texts and images, with a particular focus on assessment?
Should we teach and how should we teach the use of these Gen AI tools?
What are the roles and responsibilities of education in enabling students and graduates to use the technology in meaningful ways, e.g.: searching and interpreting results; recognizing false and incorrect information and claims; recognizing elegant bullshit; helping with research; helping to create texts and images (and more)?
My view is that we need to think about these and similar questions individually and collectively. One of our most important tasks is to find the right questions. The answers are likely to be short-lived, so we need to keep the questions on the agenda.
I will try to raise doubts about some of the questions listed during the presentation.
Translated with DeepL.com (free version)
Kerékfy Pál 